A Food for the Hungry está a recrutar um (a) Gestor(a) de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL) para Maputo.
1. Descrição da vaga
O(A) Gestor(a) de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL) será responsável por garantir que os programas da organização produzam evidências credíveis, oportunas e úteis sobre os resultados alcançados, assegurando a prestação de contas perante os doadores e as comunidades e promovendo a melhoria contínua através de decisões baseadas em dados.
A função fornecerá liderança técnica a nível nacional nas áreas de monitoria, medição de desempenho, avaliações, gestão e análise de dados, aprendizagem, geração de evidências e elaboração de relatórios.
O(A) profissional será responsável por conceber e supervisionar sistemas de medição de desempenho para os programas de desenvolvimento, patrocínio e resposta humanitária e de emergência da FH, garantindo que as equipas disponham das ferramentas, dos sistemas, das competências e das evidências necessárias para gerir os programas com base em resultados.
Deverá possuir fortes competências analíticas e técnicas em recolha, limpeza, gestão, análise, interpretação, visualização e apresentação de dados.
Será igualmente responsável por liderar ou supervisionar avaliações rápidas de necessidades, estudos de linha de base, revisões intermédias, avaliações finais, avaliações de resultados, avaliações pós-intervenção e outros estudos programáticos, assegurando que as conclusões sejam transformadas em recomendações práticas e melhorias nos programas.
A função inclui ainda o desenvolvimento e a manutenção de sistemas e plataformas digitais de dados, ferramentas de recolha e análise e painéis de visualização (dashboards), bem como a consolidação de dados provenientes de múltiplos projectos e fontes para produzir evidências claras destinadas às equipas dos programas, à liderança sénior, aos doadores e a outras partes interessadas.
2. Principais responsabilidades
2.1. Liderança estratégica e sistemas MERL
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Conceber, implementar e melhorar continuamente o quadro MERL, assegurando o alinhamento com a estratégia da FH, o modelo UNLOCK, as prioridades programáticas e os requisitos dos doadores.
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Desenvolver e manter quadros de resultados, quadros lógicos, teorias da mudança, tabelas de acompanhamento de indicadores, planos de medição de desempenho e outras ferramentas de gestão de resultados.
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Estabelecer ferramentas, modelos e protocolos padronizados para monitoria, recolha e garantia da qualidade dos dados, análise, elaboração de relatórios, aprendizagem e prestação de contas em todos os locais de implementação dos programas.
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Garantir que os sistemas MERL sejam estabelecidos desde o início de cada projecto e devidamente financiados através dos planos de trabalho e dos orçamentos.
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Assegurar o cumprimento dos requisitos dos doadores, incluindo ECHO, USAID, União Europeia (UE), FCDO e outros doadores institucionais, bem como dos padrões internacionais da FH.
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Fornecer liderança técnica para garantir que a medição de desempenho abranja resultados significativos ao nível dos produtos (outputs) e dos efeitos ou resultados alcançados (outcomes), e não apenas a conclusão de actividades.
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Garantir a integração adequada dos sistemas MERL nos programas de desenvolvimento, patrocínio e resposta humanitária e de emergência.
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Reforçar a utilização de evidências e informações sobre o desempenho na concepção, implementação, adaptação e tomada de decisões estratégicas dos programas.
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Promover uma cultura organizacional em que as equipas utilizem regularmente dados e evidências para avaliar o desempenho e melhorar a qualidade dos programas.
2.2. Avaliações, estudos e investigação programática
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Liderar ou supervisionar a concepção, o planeamento e a implementação de avaliações rápidas de necessidades, avaliações multissectoriais, estudos de linha de base, revisões intermédias, avaliações finais, avaliações de resultados, monitoria pós-distribuição e outros estudos programáticos.
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Garantir que as metodologias de avaliação sejam adequadas ao contexto, aos objectivos, à população-alvo e aos requisitos dos doadores.
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Elaborar termos de referência, metodologias, estratégias de amostragem, ferramentas de recolha de dados, planos de análise e estruturas de relatórios para avaliações.
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Liderar a concepção e assegurar a qualidade dos processos de recolha de dados quantitativos e qualitativos.
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Gerir avaliações internas e prestar supervisão técnica a consultores externos e parceiros de investigação.
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Garantir que os resultados das avaliações sejam sintetizados em recomendações claras e baseadas em evidências para as equipas dos programas e a liderança sénior.
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Apoiar as equipas dos programas na transformação dos resultados das avaliações em adaptações práticas, medidas correctivas e melhorias na concepção de futuros programas.
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Assegurar a documentação sistemática das lições aprendidas durante as respostas de emergência, incluindo avaliações das respostas e outros processos estruturados de aprendizagem.
2.3. Recolha, gestão, limpeza e análise de dados
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Liderar sistemas robustos de recolha, gestão, limpeza, validação, análise e armazenamento de dados em todas as Áreas de Programa (APs).
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Desenvolver ferramentas digitais de recolha de dados e assegurar a qualidade dos processos, utilizando plataformas adequadas.
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Estabelecer protocolos de gestão de dados que abranjam recolha, armazenamento, limpeza, validação, acesso, segurança, protecção e arquivo.
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Realizar directamente ou supervisionar tecnicamente a limpeza, consolidação e análise de conjuntos de dados complexos provenientes de vários projectos, locais e fontes.
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Identificar e resolver problemas de qualidade dos dados, incluindo dados em falta, inconsistências, duplicações, valores atípicos e classificações incorrectas.
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Desenvolver planos de análise e aplicar métodos quantitativos e qualitativos adequados para produzir informações úteis à gestão dos programas.
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Analisar tendências, lacunas de desempenho, resultados ao nível dos outcomes e outras evidências programáticas, transformando os resultados em recomendações claras para a gestão.
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Garantir a desagregação adequada dos dados por sexo, idade, localização e outras características relevantes dos programas.
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Consolidar dados provenientes de múltiplos projectos e fontes para apoiar análises e relatórios a nível das Áreas de Programa.
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Assegurar a gestão e a protecção responsáveis dos dados programáticos e dos dados sensíveis dos participantes, em conformidade com as políticas da FH, os requisitos dos doadores e os padrões aplicáveis de protecção de dados.
4. Relatórios de Desempenho, Dashboards e Visualização de Dados
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Supervisionar a recolha, verificação e análise atempada dos dados de desempenho dos programas, garantindo precisão, completude, consistência e fiabilidade.
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Desenvolver e manter painéis de controlo (dashboards) de desempenho programático, gestão e outros produtos de visualização de dados para apoiar a tomada de decisões atempadas.
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Transformar conjuntos de dados complexos em visualizações, resumos e informações claras para as equipas dos programas, a liderança sénior, os doadores e outras partes interessadas.
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Consolidar resultados de todos os projectos e sectores, proporcionando uma visão abrangente do desempenho e dos resultados a nível nacional.
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Elaborar resumos periódicos de desempenho que destaquem progressos, tendências, lacunas, riscos e áreas que exigem atenção da gestão.
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Apoiar a elaboração de relatórios para doadores, através de análises precisas dos resultados e de narrativas fundamentadas em evidências.
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Garantir que os dados apresentados em relatórios para doadores, dashboards, propostas e relatórios de gestão sejam precisos, consistentes, rastreáveis e sustentados por fontes verificáveis.
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Acompanhar o progresso em relação às metas anuais, dos projectos e plurianuais, identificando antecipadamente lacunas que exijam medidas correctivas.
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Garantir a actualização dos indicadores Promise e de outros indicadores de desempenho organizacional dentro dos prazos estabelecidos, partilhando os resultados com as equipas e a liderança relevantes.
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Desenvolver produtos de dados claros e acessíveis que permitam a públicos não técnicos compreender e utilizar evidências na tomada de decisões.
5. Garantia da Qualidade dos Dados
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Liderar Avaliações de Qualidade de Dados (Data Quality Assessments – DQAs) periódicas, garantindo que as medidas correctivas sejam definidas, implementadas e acompanhadas.
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Estabelecer padrões claros de verificação, validação e controlo da qualidade dos dados em todos os projectos e locais de implementação.
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Rever definições de indicadores, metodologias, fontes de dados e cálculos para assegurar consistência e fiabilidade.
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Realizar revisões regulares da qualidade dos dados e identificar fragilidades sistémicas nos processos de gestão de dados dos programas.
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Apoiar as equipas dos programas no reforço das práticas de recolha de dados e na resolução de problemas recorrentes de qualidade.
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Garantir que os resultados apresentados aos doadores e à gestão possam ser rastreados até fontes de dados credíveis e documentação de suporte.
6. Aprendizagem, Evidência e Gestão do Conhecimento
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Promover uma cultura sólida de aprendizagem organizacional, na qual as evidências dos programas sejam analisadas, discutidas e utilizadas regularmente para melhorar a qualidade das intervenções.
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Facilitar revisões pós-acção (after-action reviews), sessões de pausa e reflexão, workshops de aprendizagem, revisões de resultados e outros processos estruturados de aprendizagem.
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Identificar, documentar e comunicar lições aprendidas, boas práticas, inovações e evidências de mudança.
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Criar e manter um repositório acessível de relatórios de avaliação, resultados de estudos, conjuntos de dados, produtos de aprendizagem, histórias de sucesso e outros materiais de evidência.
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Sintetizar evidências de diferentes projectos, sectores e áreas geográficas para identificar lições transversais e implicações estratégicas para a FH Moçambique.
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Produzir materiais de evidência de elevada qualidade, incluindo resumos de aprendizagem, sínteses de evidências, estudos de caso, histórias de sucesso, apresentações e outros produtos de conhecimento.
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Garantir que as lições aprendidas e as evidências sejam incorporadas na concepção dos programas, no desenvolvimento de propostas, na implementação e no planeamento estratégico.
7. Prestação de Contas e Feedback Comunitário
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Supervisionar o funcionamento dos Mecanismos de Feedback e Resposta Comunitária (C-SAFE) em todos os locais de implementação.
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Garantir que o feedback das comunidades seja sistematicamente recolhido, documentado, analisado, respondido e utilizado para melhorar a qualidade dos programas.
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Analisar tendências no feedback comunitário e identificar questões sistémicas que exijam intervenções programáticas ou de gestão.
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Assegurar a integração adequada dos mecanismos de prestação de contas nos sistemas MERL e nos processos de monitoria dos programas.
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Apoiar as equipas dos programas na observância dos Padrões Humanitários Fundamentais (Core Humanitarian Standards), dos princípios de prevenção da exploração e do abuso sexual (PSEA), dos requisitos de salvaguarda e das práticas responsáveis de gestão de dados dos participantes.
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Garantir que as abordagens MERL sejam participativas, inclusivas e adequadas às comunidades e aos contextos em que a FH opera.
8. Desenvolvimento de Propostas, Conformidade com os Doadores e Representação
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Fornecer contributos técnicos para propostas e notas conceptuais, incluindo quadros de resultados, teorias da mudança, indicadores, planos de medição de desempenho, metodologias de avaliação, planos MERL e respectivos orçamentos.
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Garantir que as actividades e os requisitos MERL sejam devidamente orçamentados e financiados nas propostas e nos orçamentos dos projectos.
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Prestar apoio técnico às equipas dos programas para assegurar o cumprimento dos requisitos dos doadores em matéria de monitoria, avaliação, produção de evidências e elaboração de relatórios.
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Representar a função MERL da FH em reuniões com doadores, avaliações, fóruns de coordenação e grupos técnicos de trabalho relevantes.
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Apoiar as discussões com doadores sobre resultados dos programas, evidências, desempenho, conclusões de avaliações e aprendizagem.
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Garantir o cumprimento dos requisitos da FH e dos doadores relativos à monitoria, medição de desempenho, avaliação, prestação de contas, aprendizagem e gestão de dados.
9. Liderança de Equipa e Reforço de Capacidades
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Supervisionar directamente, orientar e desenvolver o Program Performance & Results Officer e outros profissionais MERL que lhe sejam atribuídos.
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Definir objectivos de desempenho claros, fornecer feedback regular e garantir oportunidades adequadas de desenvolvimento profissional para a equipa MERL.
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Prestar mentoria técnica e reforçar as capacidades de gestores de programas, coordenadores, líderes técnicos, equipas de campo e parceiros nas áreas de monitoria, avaliação, análise de dados, produção de evidências e aprendizagem.
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Desenvolver e ministrar formações práticas sobre recolha, qualidade, gestão, análise e interpretação de dados, elaboração de relatórios e utilização de evidências.
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Reforçar a capacidade dos profissionais para utilizarem eficazmente plataformas digitais de recolha e gestão de dados, dashboards e ferramentas de elaboração de relatórios.
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Apoiar o recrutamento, a integração e a gestão do desempenho dos profissionais MERL, consultores e pessoal MERL a nível de campo.
10. Experiência
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Mínimo de 7 anos de experiência progressivamente responsável em desempenho programático, monitoria e avaliação, MERL, pesquisa, avaliação, gestão de informação ou área relacionada, preferencialmente no sector humanitário e de desenvolvimento.
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Experiência demonstrada na gestão e/ou liderança técnica de avaliações rápidas de necessidades, linhas de base, avaliações intermédias, avaliações finais, avaliações de resultados e outros estudos programáticos.
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Experiência de trabalho tanto em respostas a emergências como em programas de desenvolvimento de longo prazo.
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Experiência na gestão de conjuntos de dados grandes e complexos, incluindo limpeza, consolidação, análise, interpretação e visualização.
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Experiência no desenvolvimento e manutenção de dashboards e produtos de visualização de dados.
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Experiência na utilização de plataformas digitais de recolha e gestão de dados.
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Experiência no desenvolvimento de sistemas e ferramentas MERL/M&A em múltiplos projectos e/ou sectores.
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Experiência de trabalho com doadores institucionais, particularmente ECHO, USAID, União Europeia (UE), FCDO ou doadores comparáveis, incluindo compreensão dos requisitos específicos de monitoria, avaliação, resultados e relatórios.
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Experiência na contribuição técnica de MERL para o desenvolvimento de propostas, incluindo quadros de resultados, indicadores, planos de medição de desempenho e orçamentos.
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Experiência na supervisão ou gestão de pessoal MERL/M&A e/ou coordenação de funções MERL ao nível dos projectos.
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Experiência na gestão de avaliações realizadas por consultores externos, instituições de investigação ou outros parceiros.
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Experiência em avaliações humanitárias, monitoria de respostas a emergências e sistemas de prestação de contas (accountability) será considerada uma vantagem significativa.
11. Educação e Certificações
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Licenciatura em Estatística, Ciências Sociais, Estudos do Desenvolvimento, Economia ou área relacionada — requisito obrigatório.
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Mestrado — preferencial.
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Proficiência em Português e Inglês, tanto na comunicação oral como escrita.
PROCESSO DE CANDIDAURA:
Os candidatos interessados devem enviar a candidatura em inglês, incluindo os seguintes documentos:
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Curriculum Vitae (CV);
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Carta de motivação;
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Certificados académicos.
E-mail para candidatura: mozambique-recruitment@fh.org
Assunto do e-mail: Application – Monitoring, Evaluation, Research and Learning (MERL) Manager
Data-limite de candidatura: 17 de Outubro de 2026.