Descrição de Tarefas

Título do Posto:

Analista de Dados Senior

Localização:

Maputo

Departamento:

Direcção de Serviços internos de Factos e evidencias

Tipo de contrato:

Indeterminado

Viagens:

Sim

Nível de senioridade:

IC4

Supervisor Directo:

Director da Direcção de Serviços internos de Factos e evidencias

Supervisandos:

 

Supervisor Indirecto:

     

Resumo do Posto

No âmbito da Estratégia 5 da MUVA, o(a) Analista Sénior de Dados será responsável por liderar a produção de evidencias obustas, assegurar o rigor metodológico na análise de dados e transformar informação complexa em produtos acessíveis para uso interno e externo. A função envolve conduzir análise avançadas, automatizar pipelines, integrar múltiplas fontes de dados e desenvolver dashboards interativos que suportem a tomada de decisão.

O ( A ) Analista de dados actua como referência técnica, lidera iniciativas analíticas estratégicas e orienta membros juniores da equipe.

O( A ) profissional estará baseado(a) em Maputo, com interação regular com equipas e parceiros em diferentes regiões do país.

Principais relações de trabalho  na implementação diária das actividades analíticas e de gestão de dados, o(a) Analista Sénior de Dados.

(IC5) reporta directamente ao Director da Direcção de Serviços Internos de Factos & Evidência. O (a)profissional será responsável por identificar necessidades técnicas, desafios na integração ou qualidade dos dados e outros constrangimentos, comunicando-os atempadamente ao Director para garantir soluções eficazes.

Trabalhará em estreita colaboração com a equipa de MEL, liderada pelo Oficial Sénior de ME, assegurando alinhamento metodológico, coerência entre dados operacionais e institucionais e integração fluida dos processos analíticos.

O(a) Analista Sénior deverá estar disponível para responder a questões técnicas levantadas pelo Director, pela equipa de MEL, pelas equipas de projecto e por outros membros da MUVA, garantindo apoio especializado, orientação metodológica e contribuições qualificadas para decisões baseadas em evidencias.

Responsabilidades-Chave / Conhecimentos Técnicos

  • Realizar análises descritivas, inferenciais e exploratórias a partir de dados operacionais, de monitoria e de avaliações internas.
  • Aplicar métodos estatísticos para avaliar resultados, tendências, perfis de beneficiários, mudanças ao longo do tempo e factores associados.
  • Produzir análises alinhadas às perguntas de monitoria, avaliação e aprendizagem, contribuindo para decisões estratégicas baseadas em evidências.
  • Apoiar o desenho e revisão de Teorias de Mudança (ToC), assegurando coerência lógica entre actividades, resultados e impacto esperado.
  • Desenvolver e rever indicadores, quadros lógicos e matrizes de resultados, garantindo alinhamento com boas práticas de MEL e requisitos de doadores.
  • Actuar como referência técnica em análise de dados dentro da Direcção de Serviços Internos de Factos & Evidências.
  • Orientar e apoiar membros juniores da equipa, promovendo boas práticas de análise, ética, limpeza e gestão de dados.
  • Assegurar a qualidade técnica das evidências e produtos analíticos destinados a equipas internas, parceiros e doadores.

Qualificações, Experiência e Competências

  • Licenciatura em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Economia ou áreas afins; mestrado é uma vantagem.
  • Experiência comprovada em recolha e gestão de dados de terreno (Kobo, ODK, SurveyCTO, Zoho ou ferramentas similares).
  • Experiência na elaboração de indicadores, quadros lógicos e Teorias de Mudança.
  • Domínio de R, Stata ou Payton para análise de dados, incluindo manipulação, modelação básica e visualização.
  • Capacidade de desenvolver dashboards e visualizações (preferencialmente em Shiny ou ferramentas equivalentes).
  • Conhecimentos sólidos de estatística aplicada (análises descritivas, inferenciais e regressões).
  • Experiência com documentação técnica, versionamento e uso de Git/GitHub.
  • Forte autonomia, proactividade e sentido de responsabilidade.
  • Capacidade de trabalho colaborativo em equipas multidisciplinares.
  • Excelente capacidade de comunicação escrita, incluindo redacção de relatórios e notas tecnicas.

COMO CANDIDATAR-SE

Para candidatar-se, por favor aceda ao link:

MUVA – Analista de dados