A Food for the Hungry está a recrutar um (a) Gestor(a) de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL) para Maputo.

1. Descrição da vaga

O(A) Gestor(a) de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL) será responsável por garantir que os programas da organização produzam evidências credíveis, oportunas e úteis sobre os resultados alcançados, assegurando a prestação de contas perante os doadores e as comunidades e promovendo a melhoria contínua através de decisões baseadas em dados.

A função fornecerá liderança técnica a nível nacional nas áreas de monitoria, medição de desempenho, avaliações, gestão e análise de dados, aprendizagem, geração de evidências e elaboração de relatórios.

O(A) profissional será responsável por conceber e supervisionar sistemas de medição de desempenho para os programas de desenvolvimento, patrocínio e resposta humanitária e de emergência da FH, garantindo que as equipas disponham das ferramentas, dos sistemas, das competências e das evidências necessárias para gerir os programas com base em resultados.

Deverá possuir fortes competências analíticas e técnicas em recolha, limpeza, gestão, análise, interpretação, visualização e apresentação de dados.

Será igualmente responsável por liderar ou supervisionar avaliações rápidas de necessidades, estudos de linha de base, revisões intermédias, avaliações finais, avaliações de resultados, avaliações pós-intervenção e outros estudos programáticos, assegurando que as conclusões sejam transformadas em recomendações práticas e melhorias nos programas.

A função inclui ainda o desenvolvimento e a manutenção de sistemas e plataformas digitais de dados, ferramentas de recolha e análise e painéis de visualização (dashboards), bem como a consolidação de dados provenientes de múltiplos projectos e fontes para produzir evidências claras destinadas às equipas dos programas, à liderança sénior, aos doadores e a outras partes interessadas.

2. Principais responsabilidades

2.1. Liderança estratégica e sistemas MERL

  • Conceber, implementar e melhorar continuamente o quadro MERL, assegurando o alinhamento com a estratégia da FH, o modelo UNLOCK, as prioridades programáticas e os requisitos dos doadores.

  • Desenvolver e manter quadros de resultados, quadros lógicos, teorias da mudança, tabelas de acompanhamento de indicadores, planos de medição de desempenho e outras ferramentas de gestão de resultados.

  • Estabelecer ferramentas, modelos e protocolos padronizados para monitoria, recolha e garantia da qualidade dos dados, análise, elaboração de relatórios, aprendizagem e prestação de contas em todos os locais de implementação dos programas.

  • Garantir que os sistemas MERL sejam estabelecidos desde o início de cada projecto e devidamente financiados através dos planos de trabalho e dos orçamentos.

  • Assegurar o cumprimento dos requisitos dos doadores, incluindo ECHO, USAID, União Europeia (UE), FCDO e outros doadores institucionais, bem como dos padrões internacionais da FH.

  • Fornecer liderança técnica para garantir que a medição de desempenho abranja resultados significativos ao nível dos produtos (outputs) e dos efeitos ou resultados alcançados (outcomes), e não apenas a conclusão de actividades.

  • Garantir a integração adequada dos sistemas MERL nos programas de desenvolvimento, patrocínio e resposta humanitária e de emergência.

  • Reforçar a utilização de evidências e informações sobre o desempenho na concepção, implementação, adaptação e tomada de decisões estratégicas dos programas.

  • Promover uma cultura organizacional em que as equipas utilizem regularmente dados e evidências para avaliar o desempenho e melhorar a qualidade dos programas.

2.2. Avaliações, estudos e investigação programática

  • Liderar ou supervisionar a concepção, o planeamento e a implementação de avaliações rápidas de necessidades, avaliações multissectoriais, estudos de linha de base, revisões intermédias, avaliações finais, avaliações de resultados, monitoria pós-distribuição e outros estudos programáticos.

  • Garantir que as metodologias de avaliação sejam adequadas ao contexto, aos objectivos, à população-alvo e aos requisitos dos doadores.

  • Elaborar termos de referência, metodologias, estratégias de amostragem, ferramentas de recolha de dados, planos de análise e estruturas de relatórios para avaliações.

  • Liderar a concepção e assegurar a qualidade dos processos de recolha de dados quantitativos e qualitativos.

  • Gerir avaliações internas e prestar supervisão técnica a consultores externos e parceiros de investigação.

  • Garantir que os resultados das avaliações sejam sintetizados em recomendações claras e baseadas em evidências para as equipas dos programas e a liderança sénior.

  • Apoiar as equipas dos programas na transformação dos resultados das avaliações em adaptações práticas, medidas correctivas e melhorias na concepção de futuros programas.

  • Assegurar a documentação sistemática das lições aprendidas durante as respostas de emergência, incluindo avaliações das respostas e outros processos estruturados de aprendizagem.

2.3. Recolha, gestão, limpeza e análise de dados

  • Liderar sistemas robustos de recolha, gestão, limpeza, validação, análise e armazenamento de dados em todas as Áreas de Programa (APs).

  • Desenvolver ferramentas digitais de recolha de dados e assegurar a qualidade dos processos, utilizando plataformas adequadas.

  • Estabelecer protocolos de gestão de dados que abranjam recolha, armazenamento, limpeza, validação, acesso, segurança, protecção e arquivo.

  • Realizar directamente ou supervisionar tecnicamente a limpeza, consolidação e análise de conjuntos de dados complexos provenientes de vários projectos, locais e fontes.

  • Identificar e resolver problemas de qualidade dos dados, incluindo dados em falta, inconsistências, duplicações, valores atípicos e classificações incorrectas.

  • Desenvolver planos de análise e aplicar métodos quantitativos e qualitativos adequados para produzir informações úteis à gestão dos programas.

  • Analisar tendências, lacunas de desempenho, resultados ao nível dos outcomes e outras evidências programáticas, transformando os resultados em recomendações claras para a gestão.

  • Garantir a desagregação adequada dos dados por sexo, idade, localização e outras características relevantes dos programas.

  • Consolidar dados provenientes de múltiplos projectos e fontes para apoiar análises e relatórios a nível das Áreas de Programa.

  • Assegurar a gestão e a protecção responsáveis dos dados programáticos e dos dados sensíveis dos participantes, em conformidade com as políticas da FH, os requisitos dos doadores e os padrões aplicáveis de protecção de dados.

4. Relatórios de Desempenho, Dashboards e Visualização de Dados

  • Supervisionar a recolha, verificação e análise atempada dos dados de desempenho dos programas, garantindo precisão, completude, consistência e fiabilidade.

  • Desenvolver e manter painéis de controlo (dashboards) de desempenho programático, gestão e outros produtos de visualização de dados para apoiar a tomada de decisões atempadas.

  • Transformar conjuntos de dados complexos em visualizações, resumos e informações claras para as equipas dos programas, a liderança sénior, os doadores e outras partes interessadas.

  • Consolidar resultados de todos os projectos e sectores, proporcionando uma visão abrangente do desempenho e dos resultados a nível nacional.

  • Elaborar resumos periódicos de desempenho que destaquem progressos, tendências, lacunas, riscos e áreas que exigem atenção da gestão.

  • Apoiar a elaboração de relatórios para doadores, através de análises precisas dos resultados e de narrativas fundamentadas em evidências.

  • Garantir que os dados apresentados em relatórios para doadores, dashboards, propostas e relatórios de gestão sejam precisos, consistentes, rastreáveis e sustentados por fontes verificáveis.

  • Acompanhar o progresso em relação às metas anuais, dos projectos e plurianuais, identificando antecipadamente lacunas que exijam medidas correctivas.

  • Garantir a actualização dos indicadores Promise e de outros indicadores de desempenho organizacional dentro dos prazos estabelecidos, partilhando os resultados com as equipas e a liderança relevantes.

  • Desenvolver produtos de dados claros e acessíveis que permitam a públicos não técnicos compreender e utilizar evidências na tomada de decisões.

5. Garantia da Qualidade dos Dados

  • Liderar Avaliações de Qualidade de Dados (Data Quality Assessments – DQAs) periódicas, garantindo que as medidas correctivas sejam definidas, implementadas e acompanhadas.

  • Estabelecer padrões claros de verificação, validação e controlo da qualidade dos dados em todos os projectos e locais de implementação.

  • Rever definições de indicadores, metodologias, fontes de dados e cálculos para assegurar consistência e fiabilidade.

  • Realizar revisões regulares da qualidade dos dados e identificar fragilidades sistémicas nos processos de gestão de dados dos programas.

  • Apoiar as equipas dos programas no reforço das práticas de recolha de dados e na resolução de problemas recorrentes de qualidade.

  • Garantir que os resultados apresentados aos doadores e à gestão possam ser rastreados até fontes de dados credíveis e documentação de suporte.

6. Aprendizagem, Evidência e Gestão do Conhecimento

  • Promover uma cultura sólida de aprendizagem organizacional, na qual as evidências dos programas sejam analisadas, discutidas e utilizadas regularmente para melhorar a qualidade das intervenções.

  • Facilitar revisões pós-acção (after-action reviews), sessões de pausa e reflexão, workshops de aprendizagem, revisões de resultados e outros processos estruturados de aprendizagem.

  • Identificar, documentar e comunicar lições aprendidas, boas práticas, inovações e evidências de mudança.

  • Criar e manter um repositório acessível de relatórios de avaliação, resultados de estudos, conjuntos de dados, produtos de aprendizagem, histórias de sucesso e outros materiais de evidência.

  • Sintetizar evidências de diferentes projectos, sectores e áreas geográficas para identificar lições transversais e implicações estratégicas para a FH Moçambique.

  • Produzir materiais de evidência de elevada qualidade, incluindo resumos de aprendizagem, sínteses de evidências, estudos de caso, histórias de sucesso, apresentações e outros produtos de conhecimento.

  • Garantir que as lições aprendidas e as evidências sejam incorporadas na concepção dos programas, no desenvolvimento de propostas, na implementação e no planeamento estratégico.

7. Prestação de Contas e Feedback Comunitário

  • Supervisionar o funcionamento dos Mecanismos de Feedback e Resposta Comunitária (C-SAFE) em todos os locais de implementação.

  • Garantir que o feedback das comunidades seja sistematicamente recolhido, documentado, analisado, respondido e utilizado para melhorar a qualidade dos programas.

  • Analisar tendências no feedback comunitário e identificar questões sistémicas que exijam intervenções programáticas ou de gestão.

  • Assegurar a integração adequada dos mecanismos de prestação de contas nos sistemas MERL e nos processos de monitoria dos programas.

  • Apoiar as equipas dos programas na observância dos Padrões Humanitários Fundamentais (Core Humanitarian Standards), dos princípios de prevenção da exploração e do abuso sexual (PSEA), dos requisitos de salvaguarda e das práticas responsáveis de gestão de dados dos participantes.

  • Garantir que as abordagens MERL sejam participativas, inclusivas e adequadas às comunidades e aos contextos em que a FH opera.

8. Desenvolvimento de Propostas, Conformidade com os Doadores e Representação

  • Fornecer contributos técnicos para propostas e notas conceptuais, incluindo quadros de resultados, teorias da mudança, indicadores, planos de medição de desempenho, metodologias de avaliação, planos MERL e respectivos orçamentos.

  • Garantir que as actividades e os requisitos MERL sejam devidamente orçamentados e financiados nas propostas e nos orçamentos dos projectos.

  • Prestar apoio técnico às equipas dos programas para assegurar o cumprimento dos requisitos dos doadores em matéria de monitoria, avaliação, produção de evidências e elaboração de relatórios.

  • Representar a função MERL da FH em reuniões com doadores, avaliações, fóruns de coordenação e grupos técnicos de trabalho relevantes.

  • Apoiar as discussões com doadores sobre resultados dos programas, evidências, desempenho, conclusões de avaliações e aprendizagem.

  • Garantir o cumprimento dos requisitos da FH e dos doadores relativos à monitoria, medição de desempenho, avaliação, prestação de contas, aprendizagem e gestão de dados.

9. Liderança de Equipa e Reforço de Capacidades

  • Supervisionar directamente, orientar e desenvolver o Program Performance & Results Officer e outros profissionais MERL que lhe sejam atribuídos.

  • Definir objectivos de desempenho claros, fornecer feedback regular e garantir oportunidades adequadas de desenvolvimento profissional para a equipa MERL.

  • Prestar mentoria técnica e reforçar as capacidades de gestores de programas, coordenadores, líderes técnicos, equipas de campo e parceiros nas áreas de monitoria, avaliação, análise de dados, produção de evidências e aprendizagem.

  • Desenvolver e ministrar formações práticas sobre recolha, qualidade, gestão, análise e interpretação de dados, elaboração de relatórios e utilização de evidências.

  • Reforçar a capacidade dos profissionais para utilizarem eficazmente plataformas digitais de recolha e gestão de dados, dashboards e ferramentas de elaboração de relatórios.

  • Apoiar o recrutamento, a integração e a gestão do desempenho dos profissionais MERL, consultores e pessoal MERL a nível de campo.

10. Experiência

  • Mínimo de 7 anos de experiência progressivamente responsável em desempenho programático, monitoria e avaliação, MERL, pesquisa, avaliação, gestão de informação ou área relacionada, preferencialmente no sector humanitário e de desenvolvimento.

  • Experiência demonstrada na gestão e/ou liderança técnica de avaliações rápidas de necessidades, linhas de base, avaliações intermédias, avaliações finais, avaliações de resultados e outros estudos programáticos.

  • Experiência de trabalho tanto em respostas a emergências como em programas de desenvolvimento de longo prazo.

  • Experiência na gestão de conjuntos de dados grandes e complexos, incluindo limpeza, consolidação, análise, interpretação e visualização.

  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de dashboards e produtos de visualização de dados.

  • Experiência na utilização de plataformas digitais de recolha e gestão de dados.

  • Experiência no desenvolvimento de sistemas e ferramentas MERL/M&A em múltiplos projectos e/ou sectores.

  • Experiência de trabalho com doadores institucionais, particularmente ECHO, USAID, União Europeia (UE), FCDO ou doadores comparáveis, incluindo compreensão dos requisitos específicos de monitoria, avaliação, resultados e relatórios.

  • Experiência na contribuição técnica de MERL para o desenvolvimento de propostas, incluindo quadros de resultados, indicadores, planos de medição de desempenho e orçamentos.

  • Experiência na supervisão ou gestão de pessoal MERL/M&A e/ou coordenação de funções MERL ao nível dos projectos.

  • Experiência na gestão de avaliações realizadas por consultores externos, instituições de investigação ou outros parceiros.

  • Experiência em avaliações humanitárias, monitoria de respostas a emergências e sistemas de prestação de contas (accountability) será considerada uma vantagem significativa.

11. Educação e Certificações

  • Licenciatura em Estatística, Ciências Sociais, Estudos do Desenvolvimento, Economia ou área relacionada — requisito obrigatório.

  • Mestrado — preferencial.

  • Proficiência em Português e Inglês, tanto na comunicação oral como escrita.

PROCESSO DE CANDIDAURA:

Os candidatos interessados devem enviar a candidatura em inglês, incluindo os seguintes documentos:

  • Curriculum Vitae (CV);

  • Carta de motivação;

  • Certificados académicos.

E-mail para candidatura: mozambique-recruitment@fh.org

Assunto do e-mail: Application – Monitoring, Evaluation, Research and Learning (MERL) Manager

Data-limite de candidatura: 17 de Outubro de 2026.